Quer se destacar? Google lança 8 cursos gratuitos sobre inteligência artificial

Não se pode falar de futuro sem tratar dos impactos do uso da Inteligência Artificial (IA) em diversas áreas da vida. Por isso, o Google oferece uma oportunidade imperdível para quem busca aprimoramento na área da tecnologia.

A gigante do setor tecnológico está com oito cursos online e totalmente gratuitos sobre a temática. Eles vão desde os fundamentos básicos até tópicos mais avançados. Tais capacitações são importantes para adquirir conhecimentos e habilidades na área.

Saiba os detalhes de cada um dos cursos oferecidos pelo Google

1- Introdução à IA Generativa

O curso, que é mais básico, traz os conceitos fundamentais da IA generativa e como ela se diferencia dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina. Outro ponto importante da formação é como as ferramentas do Google podem ser aliadas no desenvolvimento de aplicativos de IA generativa.

A carga horária do curso é de 45 minutos. Para saber mais, é só clicar aqui.

2- Introdução aos Grandes Modelos de Linguagem

Aqui, serão explorados os grandes modelos de linguagem (LLM) e suas aplicações. Além disso, o curso ensinará como usar o ajuste imediato para melhorar o desempenho desses modelos, assim como a usar as ferramentas Google para o desenvolvimento de aplicativos de Inteligência Artificial.

A duração do curso é de uma hora. Saiba mais informações da capacitação neste link.

3 – Introdução à IA Responsável

O foco é discutir a importância da IA Responsável, assim como as formas que o Google implementa a IA responsável em seus produtos. Além disso, o curso aborda os sete princípios de IA do Google e tem tempo estimado de uma hora. Para mais detalhes, clique aqui.

4- Fundamentos da IA Generativa

Um pouco mais aprofundado, este curso traz conhecimentos acerca dos modelos de linguagem, introduzindo os aspectos da IA responsável. Neste caso, a capacitação dura 1 hora e 45 minutos e explora práticas adicionais para quem deseja atuar na área. Para outros detalhes sobre esta oportunidade, é só clicar aqui.

5- Introdução à Geração de Imagens

Neste caso, o estudante terá acesso aos modelos de difusão, ou seja, a uma família de modelos de aprendizado de máquina que se mostram promissores na geração de imagens. Tais modelos se baseiam em princípios da física e estão presentes tanto na pesquisa quanto na indústria.

Clique aqui e saiba mais sobre este curso, que tem carga horária de oito horas.

6- Arquitetura Codificador-Decodificador

Nesta formação, o estudante terá acesso a uma visão geral da arquitetura de aprendizado usada em tarefas de sequência a sequência, como é o caso da tradução automática e do resumo de texto. O curso traz ainda os principais componentes da arquitetura codificador-decodificador, além de ensinar a usar esses modelos.

A duração do treinamento é de uma hora e 30 minutos. Para mais informações, clique aqui.

7- Mecanismo de atenção

Neste curso, há uma introdução a uma técnica essencial para as redes neurais: o mecanismo de atenção. Isso porque essa técnica permite que as redes neurais concentrem sua atenção em partes específicas de uma sequência de entrada.

O curso traz o funcionamento da atenção e sua aplicação em tarefas de aprendizado de máquina, como tradução automática ou mesmo resumo de texto.

Saiba mais sobre este curso que tem duração de uma hora.

8- Modelos de Transformadores e Modelo BERT

Neste último curso, o aluno aprenderá sobre a arquitetura do Transformer e o modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Além disso, a formação traz os principais componentes da arquitetura do Transformer. Em outras palavras, aborda temas como o mecanismo de autoatenção e como esses elementos são usados para construir o modelo BERT.

Os interessados precisam dedicar-se uma hora e trinta minutos para esta formação. Os detalhes estão aqui.